Computación cuántica
Resuelva problemas difíciles mediante la computación con mecánica cuántica.
Aprenda a construir algoritmos cuánticos desde cero con una computadora cuántica simulada en su navegador.
La computación cuántica es un esfuerzo que se ha prometido para cambiar todo, desde el descifrado de códigos hasta el desarrollo de fármacos y el aprendizaje automático. Con tanta exageración, es fácil perderse maravillándose de las posibilidades, sin comprender qué es realmente la computación cuántica.
Nuestro objetivo es aprender a explotar las leyes de la mecánica cuántica para realizar cálculos. Al final, conocerá su camino en el mundo de la información cuántica, habrá experimentado con los entresijos de los circuitos cuánticos y habrá escrito sus primeras 100 líneas de código cuántico, sin dejar de ser felizmente ignorante sobre la física cuántica detallada.
Tópicos cubiertos
Qubits
Estados cuánticos
Superposición
Entrelazamiento
Puertas cuánticas
Algoritmos NISQ
Criptografía
Teletransportación
Codificación superdensa
Química cuántica
Búsqueda de Grover
Algoritmo de Shor
Física gravitacional
Explore la ley de la gravedad de Newton y analice su universo de consecuencias.
Aquí presentamos la ley de la gravedad de Newton y abrimos el universo de consecuencias que surgen de ella. En el viaje llegaremos a comprender fenómenos planetarios como las mareas y las atmósferas, la rica geometría de los cuerpos celestes y su movimiento, y las consideraciones de ingeniería de los viajes espaciales.
Al final de este curso, podrá codificar simulaciones para explorar problemas aplicados usando Python, derivar piezas de la relatividad general y comprender dónde comienza a fallar la ley de Newton.
Tópicos cubiertos
Momento angular
Agujeros negros
Principio de equivalencia
Ley de Gauss
Campos gravitacionales
Lente gravitacional
Leyes de Kepler
Mecánica orbital
Efecto tirachinas
Mareas
Biología Computacional
Un enfoque directo a los problemas que van desde el plegamiento del ARN hasta el árbol evolutivo de Darwin.
La biología computacional fusiona el pensamiento algorítmico del científico informático con el enfoque de resolución de problemas de la física para abordar los problemas de la biología. Desde el año 2000, ha surgido un océano de datos de secuenciación que nos permite hacer nuevas preguntas.
Aquí desarrollaremos la intuición para una selección de problemas fundamentales en biología computacional como la reconstrucción del genoma, la alineación de secuencias y la construcción de árboles filogenéticos para observar las relaciones evolutivas. También abordamos ciertos problemas fisicoquímicos de la biología molecular como el plegamiento del ARN.
Tópicos cubiertos
Algoritmos (Python)
Ascendencia
Análisis de datos (Python)
Secuencia ADN
Forense
Genética
Genotipado
Biología Molecular
Información mutua
Algoritmo de Nussinov
Plegado de proteínas
Plegado de ARN
Energía solar
Aprenda la física de la recolección de energía de nuestra fuente más renovable, el sol.
En este curso examinaremos los métodos principales para recolectar energía de la luz solar (energía solar concentrada y células fotovoltaicas) a partir de los principios fundamentales de la física.
Al final de este curso, podrá responder preguntas prácticas de ingeniería relacionadas con las celdas de conexiones múltiples, el diseño de materiales y las consideraciones en el servicio de las redes eléctricas a escala de servicios públicos.
Tópicos cubiertos
Absorción y emisión
Eficiencia de Carnot
Energía solar concentrada
Saldo detallado
Ondas electromagnéticas
Mercados energéticos
Fotones
Celdas fotovoltaicas
Física de semiconductores
Ecuación del diodo de Shockley
Disponibilidad solar
Espectro solar
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¿Qué es un código promocional Brilliant.org?
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¿Cómo se utiliza un código promocional Brilliant.org?
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Preguntas frecuentes
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