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Computación cuántica

Resuelva problemas difíciles mediante la computación con mecánica cuántica.

Aprenda a construir algoritmos cuánticos desde cero con una computadora cuántica simulada en su navegador.

La computación cuántica es un esfuerzo que se ha prometido para cambiar todo, desde el descifrado de códigos hasta el desarrollo de fármacos y el aprendizaje automático. Con tanta exageración, es fácil perderse maravillándose de las posibilidades, sin comprender qué es realmente la computación cuántica.

Nuestro objetivo es aprender a explotar las leyes de la mecánica cuántica para realizar cálculos. Al final, conocerá su camino en el mundo de la información cuántica, habrá experimentado con los entresijos de los circuitos cuánticos y habrá escrito sus primeras 100 líneas de código cuántico, sin dejar de ser felizmente ignorante sobre la física cuántica detallada.

Tópicos cubiertos

Qubits

Estados cuánticos

Superposición

Entrelazamiento

Puertas cuánticas

Algoritmos NISQ

Criptografía

Teletransportación

Codificación superdensa

Química cuántica

Búsqueda de Grover

Algoritmo de Shor

Física gravitacional

Explore la ley de la gravedad de Newton y analice su universo de consecuencias.

Aquí presentamos la ley de la gravedad de Newton y abrimos el universo de consecuencias que surgen de ella. En el viaje llegaremos a comprender fenómenos planetarios como las mareas y las atmósferas, la rica geometría de los cuerpos celestes y su movimiento, y las consideraciones de ingeniería de los viajes espaciales.

Al final de este curso, podrá codificar simulaciones para explorar problemas aplicados usando Python, derivar piezas de la relatividad general y comprender dónde comienza a fallar la ley de Newton.

Tópicos cubiertos

Momento angular

Agujeros negros

Principio de equivalencia

Ley de Gauss

Campos gravitacionales

Lente gravitacional

Leyes de Kepler

Mecánica orbital

Efecto tirachinas

Mareas

Biología Computacional

Un enfoque directo a los problemas que van desde el plegamiento del ARN hasta el árbol evolutivo de Darwin.

La biología computacional fusiona el pensamiento algorítmico del científico informático con el enfoque de resolución de problemas de la física para abordar los problemas de la biología. Desde el año 2000, ha surgido un océano de datos de secuenciación que nos permite hacer nuevas preguntas.

Aquí desarrollaremos la intuición para una selección de problemas fundamentales en biología computacional como la reconstrucción del genoma, la alineación de secuencias y la construcción de árboles filogenéticos para observar las relaciones evolutivas. También abordamos ciertos problemas fisicoquímicos de la biología molecular como el plegamiento del ARN.

Tópicos cubiertos

Algoritmos (Python)

Ascendencia

Análisis de datos (Python)

Secuencia ADN

Forense

Genética

Genotipado

Biología Molecular

Información mutua

Algoritmo de Nussinov

Plegado de proteínas

Plegado de ARN

Energía solar

Aprenda la física de la recolección de energía de nuestra fuente más renovable, el sol.

En este curso examinaremos los métodos principales para recolectar energía de la luz solar (energía solar concentrada y células fotovoltaicas) a partir de los principios fundamentales de la física.

Al final de este curso, podrá responder preguntas prácticas de ingeniería relacionadas con las celdas de conexiones múltiples, el diseño de materiales y las consideraciones en el servicio de las redes eléctricas a escala de servicios públicos.

Tópicos cubiertos

Absorción y emisión

Eficiencia de Carnot

Energía solar concentrada

Saldo detallado

Ondas electromagnéticas

Mercados energéticos

Fotones

Celdas fotovoltaicas

Física de semiconductores

Ecuación del diodo de Shockley

Disponibilidad solar

Espectro solar

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¿Cómo se utiliza un código promocional Brilliant.org?

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